I går avslutades en uppmärksammad pokermatch, heads-up mellan datorprogrammet Claudico, utvecklat på Carnegie Mellon University i Pittsburgh, Pennsylvania, och fyra amerikanska proffs – och slutställningen kan du se ovan: 3-1 till människan. (Ett belopp inom parentes är liktydigt med ett minus.)

Matchen spelades under perioden 24 april – 8 maj, och streamades på bland annat Twitch. På ena sidan stod alltså Claudico, utvecklat av professor Tuomas Sandholm och de två doktoranderna Sam Ganzfried och Noam Brown vid Carnegie Mellon School of Computer Science; och på den andra stod proffsen Dong Kim, Jason Les, Bjorn Li och Doug Polk, på bilden här:

Claudico har för övrigt nyligen vunnit den senaste årliga tävlingen Computer Poker Competition mellan ett antal olika pokerprogram! Och så här lyder en officiell presentation av Claudico och programmets ”designfilosofi”, vilken kan vara intressant att ta del av och som jag låter stå oöversatt:

”Claudico performs real-time reasoning during a hand. It also improves its strategy during the match by computing continuously on the Pittsburgh Supercomputing Center’s Blacklight computer. The research team built Claudico using algorithms that analyzed poker rules to devise a winning strategy. Claudico is not based on the experience of expert human players, so its strategy for playing can differ markedly from seasoned pros.”

Matchen – döpt till Brains vs AI – gällde no-limit Texas hold’em och arrangerades av Rivers Casino i Pittsburgh samt på så sätt att av de fyra proffsen befann sig två på kasinogolvet inför publik, och två i ett avskilt rum en trappa upp. Allas laptops var uppkopplade direkt, via en dedikerad länk, till den mainframedator på Carnegie Mellon University där programmet kördes. De två som befann sig på kasinogolvet fick samma kort som Claudico fick mot de två i det avskilda rummet, för att minska slumpens inflytande; och naturligtvis roterades platserna under de olika dagarna.

Mörkarna var 50-100 – fiktiva ”dollar”, givetvis – och inför varje giv, ovanligt nog, startade spelarna med 200 x BB. Alla proffsen spelade 1500 givar var om dagen, mellan cirka klockan 11 och 22, och streamingen lades ut med 30 minuters fördröjning. Totalt spelades 80.000 givar. Så här såg det som smakprov ut för den som följde matchen via Twitch:

Och resultatet? Som syns av översta bilden förlorade alltså programmet Claudico mot Li (minus 529K), Polk (minus 214 K) och Kim (minus 70K), men vann mot Les (plus 80K).

Så vad drar man då för slutsatser av detta matchexperiment? Ännu en gång att datorerna och programmeringen blir allt ”smartare”. Heads-up tror jag att över 95% av alla svenska pokerspelare skulle få stryk av Claudico. Men å andra sidan har hittills programmeringsexperimenten ännu inte sträckt sig till att ta sig an fulla bord mot 8-9 motståndare, och turneringar där mörkarna går upp med jämna mellanrum och alla kontinuerligt måste anpassa sina kapitalstrategier efter det.

Jag har tidigare skrivit en hel del om spel, poker, schack, datorer och artificiell intelligens här i Superbloggen, för den som är intresserad. Om till exempel världens bästa pokerprogram i heads-up limit hold’em, Cepheus som utan omsvep sägs vara oslagbart…

https://bloggar.aftonbladet.se/superbloggen/2015/01/datorn-1-manniskan-0-i-poker/

… om hur långt vi hittills kommit när det gäller att ”knäcka” olika strategispel med datorernas hjälp…

https://bloggar.aftonbladet.se/superbloggen/2015/01/mera-om-datorer-spel-och-cancerforskning/

… om världens första spelparti någonsin mellan en människa och en maskin…

https://bloggar.aftonbladet.se/superbloggen/2015/01/det-forsta-steget/

… och om (en av mina favoriter i sammanhanget!) den japanska roboten som är oslagbar i sten-sax-och-påse…

https://bloggar.aftonbladet.se/superbloggen/2012/07/den-oslagbara-spelmaskinen/

… för att nu bara ta ett axplock bland mina inlägg.

Och om vi en dag kommer att få se ”öppna” pokerturneringar i till exempel WSOP, där människor deltar på lika villkor mot datorprogram – och kanske även robotar? Definitivt; det är som alltid bara en tidsfråga innan framtiden är här.